嵌入式AI边缘计算盒
apc880 mini
•板载 AI 加速: 40 TOPS Kinara Ara-2 + 2.3 TOPS i.MX8M Plus
• 4K 多媒体: 四核 Cortex-A53 + Cortex-M7,支持 H.265/H.264/VP9 解码
• 多功能 I/O: 双 GbE、USB、HDMI、MIPI-CSI/DSI、2×CAN、RS232/485、Mini PCIe(4G/5G 就绪)
• 人工智能框架: 支持用于 GenAI 模型的 TensorFlow、PyTorch 和 ONNX
• 坚固耐用: -40°C至85°C无风扇设计,适用于恶劣的工业环境
• 灵活存储: 16GB LPDDR4X、microSD 和 SIM 卡支持
• 紧凑型设计: 嵌入式和空间有限的边缘人工智能应用的理想之选
• 4K 多媒体: 四核 Cortex-A53 + Cortex-M7,支持 H.265/H.264/VP9 解码
• 多功能 I/O: 双 GbE、USB、HDMI、MIPI-CSI/DSI、2×CAN、RS232/485、Mini PCIe(4G/5G 就绪)
• 人工智能框架: 支持用于 GenAI 模型的 TensorFlow、PyTorch 和 ONNX
• 坚固耐用: -40°C至85°C无风扇设计,适用于恶劣的工业环境
• 灵活存储: 16GB LPDDR4X、microSD 和 SIM 卡支持
• 紧凑型设计: 嵌入式和空间有限的边缘人工智能应用的理想之选
Operating Systems | Yocto(Linux) |
CPU | NXP iMX8M Plus+Kinara Ara-2 4 x Cortex-A53, up to 1.8GHz&1 x Cortex-M7, up to 800MHz |
GPU | GC7000UL with OpenCL and Vulkan support Supports OpenGL ES 1.1, 2.0, 3.0, OpenCL 1.2, Vulkan |
NPU & AI Performance | NXP i.MX 8M Plus: 2.3 TOPS Neural Network performance Kinara Ara-2: 40TOPS Neural Network performance (TensorFlow,PyTorch,ONNX AI Model) |
Memory | NXP i.MX 8M Plus: 4GB(1G-8G optional) Kinara Ara-2: 16GB |
Storage | 32GB eMMC5.1(8-128GB optional) |
Video Interface | 1 x HDMI output 1 x LVDS Screen Connector 2x15P 1 x MIPI DSI connector for MIPI Panel 2 x MIPI CSI connector for MIPI Camera 4 lanes |
Network Interface | 2 x Giga Ethernet Wifi2.4G+5G +BT 5.0 |
USB interface | 1 x USB 2.0 Type A 1 x USB 3.0 Type A 1 x USB Type C 2 x USB2.0 4P Header |
PCIe interface | 1 x M.2 Key M for M.2 AI module (It cannot be used simultaneously with onboard AI chips) |
Extended interface | 1 x Mini PCIe for 4G |
Communication interface | 2 x RS232/RS485 1 x CAN2 x DI 2 x DO |
Other interfaces | 1 x A53 Core Debug connector (UART) 1 x I2C Touch Screen connector1 x RTC-Battery 1 x Expended Connector 2x26P Header 1 x FAN 4P Header with FAN PWM 1 x LCD Backlight 6P Header 1 x LVDS Panel Power Switch 1 x System boot mode switch 1 x System upgrade key 1 x Reset Key 1 x DC Jack (DC 12V /3A) |
Size & Weight | 172*123.7*43.5mm, 1050g |